目录

一、场景需求

二、UNION ALL实现方式

三、WITH ROLLUP实现方式

四、对比总结

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一、场景需求

假设存在销售记录表sales：

sql">CREATE TABLE sales (
    sale_date DATE,
    product VARCHAR(50),
    amount DECIMAL(10,2)
);

需要实现：1. 按日统计总销售额 2. 按产品统计总销售额 3. 整体汇总统计

二、UNION ALL实现方式

实现原理

通过多个SELECT语句的集合操作合并结果

sql">-- 按日期汇总
SELECT sale_date, NULL AS product, SUM(amount) AS total
FROM sales
GROUP BY sale_date

UNION ALL

-- 按产品汇总
SELECT NULL, product, SUM(amount)
FROM sales
GROUP BY product

UNION ALL

-- 整体汇总
SELECT NULL, NULL, SUM(amount)
FROM sales;

特点分析:

1. 优点：

可灵活组合不同维度统计

支持跨表联合查询

1. 缺点：

SQL语句冗余

多次全表扫描影响性能

需要手动处理NULL值标识

三、WITH ROLLUP实现方式

实现原理

通过GROUP BY的扩展子句生成层级汇总

sql">SELECT 
    COALESCE(sale_date, '总计') AS sale_date,
    COALESCE(product, '全部产品') AS product,
    SUM(amount) AS total
FROM sales
GROUP BY sale_date, product WITH ROLLUP
HAVING (sale_date IS NOT NULL AND product IS NOT NULL)  -- 排除中间层级
    OR (sale_date IS NULL AND product IS NULL);  -- 仅保留最终汇总

特点分析：

1. 优点：

单次查询完成多级汇总

自动生成层级关系

执行效率更高

1. 缺点：

汇总层级固定（从右向左递减）

NULL值需要特殊处理

无法跨不同分组维度组合

四、对比总结

维度	UNION ALL	WITH ROLLUP
实现复杂度	高（需写多个查询	低（自动生成层级
执行性能	多次全表扫描	单次扫描优化
结果可读性	维度区分清晰	需要处理NULL标识
灵活	支持任意维度组合	层级关系固定
版本兼容性	所有MySQL版本	MySQL 5.0+